Depuis plusieurs jours, les marchés boursiers de Corée du Sud et des États-Unis poursuivent leur chute, touchant avant tout les géants technologiques liés à l’intelligence artificielle. La panique n’a pas de cause précise, mais la plupart des experts estiment que les investisseurs ont commencé à douter des perspectives de l’IA et des profits qu’elle pourrait générer. Le Monde Vu D’ailleurs explique comment les développeurs d’IA et les fabricants de puces ont déjà souffert, et pourquoi les entreprises recommencent à réembaucher les salariés licenciés à cause de l’IA.
La vente massive a démarré le 23 juin 2026 avec l’effondrement des actions des sud-coréens Samsung et SK Hynix, les deux plus grands fabricants mondiaux de mémoire vive. Elles ont chuté de plus de 12 %, entraînant tout le marché : l’indice Kospi a plongé de 10 %, et les échanges ont dû être suspendus pendant 20 minutes pour enrayer la panique, écrit CNN.
La chute s’est propagée aux États-Unis, note Reuters. Le Nasdaq et le S&P 500 ont reculé de 2,2 et 1,4 %, leur pire résultat en plus d’une semaine. L’action Micron a perdu 13 %, Nvidia plus de 4 % (soit 200 milliards de dollars de capitalisation envolés), Intel et AMD de 5,8 à 9,4 %. Même Elon Musk en a pâti : l’action de SpaceX, entrée en Bourse à la mi-juin, est tombée de 225 à 156 dollars, et selon Bloomberg, il a cessé d’être trillionnaire.
La panique n’a pas de cause unique. Mais les dépenses liées à l’IA inquiètent de plus en plus les investisseurs
L’hypothèse la plus répandue : les investisseurs s’inquiètent de la hausse continue des dépenses d’infrastructure pour l’IA, financée principalement par l’endettement. Ce qui le confirme indirectement, c’est que le coup a frappé en premier les fabricants de semi-conducteurs et les développeurs d’IA. L’indice Kospi a progressé de 90 % cette année, souligne CNN, et même de légers doutes des traders sur la poursuite de cette hausse peuvent les pousser à se débarrasser de leurs actions.
« Certaines informations récentes concernant l’IA soulèvent des questions sur toutes ces dépenses, ces investissements en capital et cette montée en puissance dans le secteur des semi-conducteurs », a déclaré à Reuters un cadre supérieur de la société d’investissement Globalt. Le soir du 22 juin, les analystes de Goldman Sachs ont averti leurs clients que le marché était devenu « plus vulnérable à toute information remettant en cause » les estimations optimistes des profits futurs, confirme Politico. Parmi les facteurs supplémentaires, les analystes interrogés par Reuters citent l’incertitude autour de l’accord entre les États-Unis et l’Iran et les anticipations d’une hausse des taux de la Fed.
De nombreuses entreprises s’interrogent sur l’efficacité de l’IA
Pour l’instant, peu s’attendent à une baisse significative de la demande d’IA, écrit Politico. Mais certaines entreprises, parmi les premières à avoir adopté la technologie, limitent déjà son usage, note le Financial Times : l’IA coûte trop cher et s’utilise trop souvent. Walmart et Uber font basculer leurs salariés vers des modèles moins onéreux, et même Amazon et Meta ont instauré des restrictions.
« On a appris aux consommateurs et aux entreprises que l’IA était bon marché, voire gratuite, mais ce n’est absolument pas le cas », a souligné auprès du FT Kosti Perrikos, de Deloitte. La situation est aggravée par les agents d’IA autonomes, gourmands en argent et en énergie, et par le passage des leaders du marché, Anthropic et OpenAI, à une facturation au token. Selon Goldman Sachs, d’ici 2030, l’usage des agents entraînera une multiplication par 24 de la consommation de tokens et aggravera la pénurie de puces.
Les entreprises qui s’étaient empressées de remplacer leurs salariés par l’IA les réembauchent
Une nouvelle tendance apparaît sur le marché du travail : les entreprises qui s’étaient hâtées de remplacer une partie de leurs salariés par l’intelligence artificielle réembauchent peu à peu, généralement dans un délai de 6 à 12 mois, note Forbes. Selon Forrester, 55 % de ces dirigeants regretteront leur décision dans les 18 mois, et d’après Robert Half, près d’un tiers des entreprises ont déjà repris une partie de leurs effectifs.
Le problème n’est pas seulement le coût. Dans de nombreux domaines, l’IA reste inférieure à l’humain : elle gère les demandes standard, mais ne perçoit pas quand une intervention humaine s’impose. Elle rédige des textes publicitaires, mais ne saisit pas les besoins du client comme un marketeur chevronné ; elle traite des transactions, mais ne repère pas les anomalies comme un financier expérimenté, observent les journalistes de Forbes.
Beaucoup d’entreprises ont pris conscience de l’inefficacité de l’IA dans certains domaines et des coûts croissants qu’elle engendre. Cela ne signifie pas que la bulle a commencé à éclater. Mais tous les acteurs, et avant tout les développeurs eux-mêmes, devront pour un temps renoncer à la mise à l’échelle infinie et réfléchir à l’optimisation.
